首发升降式相机 vivo NEX评测:这才是未来的手机

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2018-08-04

因此,虽然流体阻力使得精子很难向前运动,但同时流体与精子游动节奏的协调,使得只有少数高质量精子成功向前移动。  研究人员现在希望创建一个模型来预测更多的精子。他们认为,这将有望用于革新男性不育症的治疗手段。

2017-03-1614:48:57我特别欣慰的是,我们业内会有一些严格的限定,雾和霾这两个字是不能放在一起的,昨天总理说到了谈论雾霾问题我们如何来解决,他是一个长期的,是一个发展阶段可能难以避免的,为什么要说起这个呢,就是因为有的时候真的说不清楚,尤其是曹晓钟主任您说的层云,与雾之间区别的时候,有的时候我们晒照片到底是什么,那个是层云不是雾,所以说因为我们的雾和霾渐渐多了之后,那个层云也成为犯罪嫌疑人,被引入到这里面来了,所以说在这个时候你其实科普也特别的重要。我们聊了这么多,意犹未尽的感觉,时间就到了,我们和网友和媒体的记者们一起来聊今年世界气象的主题,“观云识天”这个话题。谁如果有什么问题,想问哪儿一位专家都可以举手告诉我。2017-03-1614:49:20你好,我是人民日报的记者,我想请问专家两个问题,第一个问题是几位专家说到了云跟太阳辐射有很密切的关系,那能不能展开解释一下为什么云可以在天气气侯预测当中发挥作用,它是怎么样调节循环的?第二个问题是刚才专家也提到了对于研究气侯变化来讲,云是很重要的因素,我想问一下这些年来全球变暖及气侯变化会不会对云和“观云识天”有影响?或者说,以前的谚语现在不太准了。

  共享单车轰轰烈烈地圈地运动正在遭到政策制约。3月21日,新京报记者了解到,北上深等一线城市正在讨论制定共享单车管理规范及行业标准,其中上海有望在6、7月份施行。  此前共享单车分别在北京、上海等地遭遇管制。3月20日,北京市西城交通委约谈了摩拜、ofo两家共享单车企业,要求控制西城区共享单车数量,并规定在长安街沿线等10条大街禁止停放共享单车。

另外,卢旺达总统卡加梅、美国国务卿蒂勒森、以色列总理内塔尼亚胡等外国政要也先后访华;国务院总理李克强即将访问澳大利亚、新西兰;国务院副总理汪洋刚结束对菲律宾的访问。再者,汇聚全球商界领袖、中外学者的中国发展高层论坛在京举行;一年一度的博鳌亚洲论坛即将启幕……这波春季外交小高潮中,既有双边交往,也有多边互动;既有国家元首、政府首脑的直接接触,也有经贸等领域具体层面的磋商。

正所谓“道高一尺、魔高一丈”,美俄之间的无人驾驶潜艇和“潜艇杀手”在近年来也均爆出“猛料”。2015年9月,《华盛顿时报》援引五角大楼工作人员的话称,俄罗斯正在建造一种无人潜艇,可以携带核武器,能对美国的港口和沿海城市构成威胁。美国国防部为俄罗斯这一秘密潜艇项目起了个代号“峡谷”。

[摘要]据外媒TheInformation报道,华为在内部制定“达芬奇计划”,该计划也被华为高管在内部称之为“D计划”,负责人是华为副董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长徐直军。

据外媒TheInformation报道,华为在内部制定“达芬奇计划”,该计划也被华为高管在内部称之为“D计划”,负责人是华为副董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长徐直军。   主要内容是:第一,将AI引入华为的所有产品和服务当中,包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等;第二,为数据中心开发新的AI芯片,使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。   TheInformation对该计划的推测是:一,华为发力AI芯片可能对英伟达造成威胁;二,华为的AI云端布局可能加剧美国政府的担忧。

  华为AI布局  华为的AI布局,其实不是什么新鲜事。

  雷锋网已经报道过,在6月22日召开的华为DigiX2018华为终端·全球合作伙伴及开发者大会上,华为消费者业务CEO余承东阐述了华为消费者业务的全新战略:全场景智慧生活生态战略。

  余承东强调,华为要打造的全场景智慧生活生态是一个开放的生态。 面向整个生态,华为HiAI人工智能开放平台将提供芯、端、云三个层面的技术开放,赋能全球的合作伙伴。   在芯片侧,华为将通过HiAI移动计算平台、影音工具、游戏助手等打造流畅的操作体验;在终端侧,华为通过智慧硬件、HiAI平台、AR/VR等设备来构筑全连接服务和全场景应用,提供一系列智能感知和交互能力;在云侧则通过华为移动服务(HMS)、AppGallery等满足消费者个性化的使用需求。

  2017年9月,华为发布了世界首款手机AI芯片麒麟970,添加神经网络处理单元NPU(其技术来源于寒武纪),与CPU相比,计算速度提升25倍,能耗效率提高50倍。

华为Mate10和Mate10Pro和荣耀V10都搭载了麒麟970芯片。

  目前,华为仍使用英伟达的GPU芯片向服务器添加AI功能。   中国芯“组团”进军云端AI芯片  国内竞争形势正在加剧,今年,百度和寒武纪纷纷进军云端AI芯片。

  今年5月,寒武纪发布首款云端智能芯片CambriconMLU100。

  据了解,MLU100采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC16nm工艺,可工作在平衡模式(1GHz主频)和高性能模式(主频),平衡模式下等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,高性能模式下等效理论峰值速度达每秒万亿次定点运算,但典型板级功耗为80瓦,峰值功耗不超过110瓦。

  7月4日,在2018百度AI开发者大会上,百度CEO兼董事长李彦宏发布了百度自主研发的AI芯片“昆仑”,其中包含训练芯片昆仑818-300和推理芯片818-100。

  百度宣称,这是中国第一款云端全功能AI芯片,也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。

从参数上来看,“昆仑”采用了三星14nm工艺,具备260Tops的性能、512GB/s内存带宽;功耗超过100瓦特,由几万个小核心构成。   云端AI芯片市场格局  而在目前的GPU芯片市场上,英伟达市场占有率高达70%,是当之无愧的芯片领域霸主。

  2016年,英伟达投入数十亿美元,动用数千名工程师,推出了第一个专为深度学习优化的PascalGPU。

2017年又推出了性能相比Pascal提升5倍的新GPU架构Volta,神经网络推理加速器TensorRT3也同时亮相,TensorRT作为一款可编程推理加速器能加速现有和未来的网络架构。

  雷锋网(公众号:雷锋网)对AI芯片市场格局进行过详细分析(详见:当今群雄逐鹿的AI芯片行业,终将是头部玩家的天下)。

目前,云端AI芯片无论是从硬件还是软件,已经被传统巨头控制。   下面这张图是CompassIntelligence公布的全球AI芯片榜单。 因为AI芯片目前在终端应用极少,所以榜单头部的排名可以近似的认为就是云端AI芯片的目前市场格局。   我们可以看到,芯片巨头Nvidia(英伟达)已经牢牢占据AI芯片榜首,由于CUDA开发平台的普及,英伟达的GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台。

  除了有实力自研芯片的企业(全世界也没几家),如果需要做AI相关的工作,必定需要用到Nvidia的芯片。

Nvidia的芯片应用普遍,现在所有的AI软件库都支持使用CUDA加速,包括谷歌的Tensorflow,Facebook的Caffe,亚马逊的MXNet等。   现在业界争论的焦点是AI芯片的处理器架构用哪种是最好的,有GPU、FPGA、DSP和ASIC,甚至还有更前沿的脑神经形态芯片。 现在GPU处于优势地位,但其他几种处理器架构也各有优势。   Intel则是多方下注,不错过任何一种处理器架构。 谷歌在TPU(其实就是一种ASIC)方面的巨大投入带来了硬件效能的极大提高,目前看来对GPU的冲击将是最大的,原因不单单是因为专用架构带来的效率优势,还有商业模式方面带来的成本优势。   在云端,国际巨头已经成为了事实上的生态主导者,因为云计算本来就是巨头的战场,现在所有开源AI框架也都是这些巨头发布的。

在这样一个生态已经固化的环境中,华为要想分一杯羹,国产云端AI芯片想要挺进五强,甚或挑战英伟达,绝非易事。